Printemps numérique dévoile le 3ème épisode de la Formation IA & Santé

Printemps numérique dévoile le 3 ème épisode
de la Formation Recherche IA & Santé

Ce 3e épisode de la Formation Recherche IA & Santé explore l’impact de l’IA dans l’étude de la sténose aortique, une maladie cardiaque causée par le rétrécissement de la valve aortique. Sans traitement, elle peut entraîner des complications graves.

Depuis deux ans, l’équipe de chercheurs transatlantique, le professeur Arnaud Droit et le clinicien-chercheur Philippe Pibarot au Québec, ainsi que par le professeur Frédéric Precioso en France, utilise l’IA pour mieux prédire l’évolution de la maladie et identifier les patients similaires afin de personnaliser les traitements. L’objectif à long terme est d’adapter les soins thérapeutiques à chaque patient.

Écoutez Marie-Ange Fleury, Mickael Leclercq et Louis Ohl, qui détaillent les étapes clés du projet, leurs rôles respectifs et les défis rencontrés en cours de route. Avec eux, explorez le rôle crucial de l’IA dans cette recherche, les opportunités qu’elle offre et les enjeux qu’elle soulève.

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Restez à l’écoute pour découvrir des témoignages inspirants de chercheurs et chercheuses en IA et santé au Québec.

La Formation Recherche IA & Santé produite par le Printemps numérique, en partenariat avec Humaniteq, a été pensée pour les étudiants des trois cycles universitaires en santé, cette formation, soutenue par le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, propose huit modules audios captivants. Chacun d’eux explore des projets de recherche innovants, illustrant la vitalité de la science francophone en IA appliquée à la santé.

Le Printemps numérique et Humaniteq tiennent à remercier tous les partenaires qui rendent cette initiative possible : le ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec via le programme NovaScience, le Fonds de recherche du Québec, le Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine, l’École de l’intelligence artificielle en santé du CHUM, la Faculté de médecine de l’Université de Montréal, le Consortium Santé Numérique de l’Université de Montréal, Génome Québec, Montréal InVivo, le Réseau de Recherche en Santé des Populations (RRSPQ) et La Société québécoise de l’intelligence artificielle en médecine (SQIAM).